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开源项目

Happy Code 的工具矩阵围绕 AI Agent 开发者工作流展开:先看清成本,再管理配置,最后把模型、工具和上下文组织成可靠流程。

GitHub 主页

TokenUsage

可用

Electron / TypeScript / MIT

定位

项目级 AI 成本透明工具,把 Claude Code 会话日志变成可分析、可优化的成本结构。

适合谁

正在使用 Claude Code、关心 API 花费、需要知道成本具体花在哪个项目和会话的开发者。

下一步

完善截图、安装文档、报告模板和真实案例,让开发者更快理解它能解决什么问题。

HappyCode

开发中

Tauri / TypeScript / MIT

定位

Claude Code 桌面端增强工具,让 IM 远程、Skill、MCP、Hooks 和 Agents 管理更可视化。

适合谁

已经使用 Claude Code,但觉得命令行、配置文件和远程触发不够顺手的开发者和小团队。

下一步

先打磨配置中心和远程工作流,再逐步接入 TokenUsage 与多模型 API 配置场景。

后续 Agent 工具方向

新的工具不会脱离主线:配置、执行、监控、协作和成本管理,都服务于让 AI Agent 更便利、更好用。

Agent 配置
Agent 执行
Agent 监控
Agent 协作
Agent 成本管理